L’asthme est la maladie respiratoire chronique la plus répandue dans le monde. Elle se caractérise par une inflammation non-infectieuse mais exacerbée des voies respiratoires, qui limite de manière importante la fonction respiratoire des patients, réduisant fortement leur qualité de vie, et pouvant aller jusqu’à nécessiter une hospitalisation.
Pour diagnostiquer l’asthme et déterminer un traitement vraiment adapté au patient, il est primordial pour les médecins de pouvoir estimer fidèlement le niveau d’inflammation localisé dans les voies respiratoires. L’analyse des cellules inflammatoires présentes dans des expectorations (SPUTUM) est une méthode facile, fiable, mais chronophage.
Les partenaires du projet SPUTUMAI unissent leurs forces pour lever les obstacles à l’adoption généralisée de cette technique de diagnostic, en s’aidant d’un outil d’intelligence artificielle (AI) pour analyser des lames microscopiques des expectorations, et en replaçant les données relatives à l’inflammation dans un dossier patient informatisé adapté à la réalité de cette pathologie. L’objectif est de permettre aux cliniciens de gagner du temps et de la précision lors du diagnostic, de son suivi mais également d’ajuster le traitement du patient asthmatique en routine clinique. Au-delà des patients wallons, c’est l’ensemble du marché mondial du diagnostic et de la prise en charge des patients asthmatiques qui pourra bénéficier de ces innovations.
Consortium
Sociétés: Cytomine Corporation SA, Zorgi
Universités : ULiège, ULB
Contact
Jean Beka: jean.beka@cytomine.com
Site web
Co-labellisé avec Pôle MecaTech, ce dernier étant le pôle principal pour ce projet.
